• Lehet 3, 2024

A bőr a test legnagyobb szerve, a teljes felületet lefedi, elválasztva belsejét a körülvevő világtól. Emiatt minden belső szenvedést, fájdalmat és akár pszichológiai betegségeket, például étkezési zavarokat is tükröz.

Az anorexia és a bulimia nem hagyja el ezt a szabályt. A szervezetben bekövetkezett változások a táplálkozási rendellenességekben szenvedők bőrében, hajában és körmeiben jelentkeznek.

Ezeket a fizikai változásokat az alultápláltság, a hormonális rendellenességek, a hashajtók alkalmazása és a pszichológiai változások okozzák.

Milyen jeleket mutat a bőr?

A Mexikói Dermatológiai Alapítvány az étkezési zavarok szenvedőinek gyenge táplálkozását okozó számtalan dermatológiai tünet közül a következők:

1. A körmök törékenysége
2. Rossz haj
3. Száraz bőr
4. Az arc és a test szépségének növelése
5. Hajhullás
6. A foltok megjelenése
7. A zsír növekedése az arcon
8. Gum gyulladás
9. pattanás
10. Nyújtójelek
11. A sebek lassú gyógyulása
12. Sárga a bőrön
13. A graniták megjelenése a nyelven és a torkán
14. A kéz és a láb túlzott izzadása
15. Repedések a száj sarkában
16. Kihívja a kezét

Russell jele

A bulimia olyan betegség, amely csendesebb, mint az anorexia, ezért nehezebb felismerni. Az anorexiában a legnyilvánvalóbb tünetek a száraz bőr, a száj és a törékeny hajszálak, de a bulimia betegek Russell jelzésével detektálhatók.

Ezt a jelet a kéz bőrének dörzsölésével állítja elő a fogakkal, amikor hányást váltanak ki, ami a kezek hátsó részén, a csukló szintjén okozza a hívásokat.

A Ellen West rámutat arra, hogy bárki lehet a étkezési zavar , ezért fontos, hogy a család és a barátok a fizikai megjelenés, viselkedés és önbecsülés megfigyelésével azonosítsák a problémát. És te, hogyan lehet megakadályozni az evészavarokat?

Kövess minket az "Arial", "sans-serif", szín: # 246D93 "> @ GetQoralHealth" Arial "," sans-serif "; szín: # 333333">, "Arial", "sans-serif"; 246D93 "> GetQoralHealth a Facebookon és" Arial "," sans-serif ""> YouTube

Video Orvostudomány: But what *is* a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 (Lehet 2024).